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Adreno Neural Fusion : Qualcomm mise sur l’IA pour accélérer les jeux mobiles

Qualcomm présente Adreno Neural Fusion, une nouvelle chaîne de rendu qui réunit traitement neuronal, super-résolution et génération d’images. La promesse vise des jeux mobiles plus fluides et moins énergivores, mais les premiers appareils et les performances réelles restent encore à préciser.

Adreno Neural Fusion rassemble dans la même chaîne graphique le traitement neuronal, la super-résolution par IA et la génération d’images. L’idée rappelle les technologies utilisées sur PC : calculer moins de pixels, reconstruire une image plus détaillée puis créer des images intermédiaires afin d’améliorer la fluidité.

Illustration officielle de l’architecture graphique Qualcomm Adreno Neural Fusion pour les jeux mobiles
Qualcomm

Un « DLSS mobile » intégré directement au GPU

Pour accélérer ce travail, Qualcomm introduit des Adreno Matrix Cores dédiés à l’IA et 18 Mo de mémoire Adreno High Performance Memory. En conservant davantage de données près du GPU, le constructeur affirme pouvoir réduire la latence, les transferts vers la mémoire système et donc la consommation énergétique.

Une promesse ambitieuse qui attend encore ses preuves

La prise en charge annoncée dans Unity et Unreal Engine est importante : les studios pourraient intégrer la technologie sans développer entièrement leur propre solution. Qualcomm affirme aussi que la plateforme est commercialement disponible, mais ne cite pas encore de smartphone, de jeu compatible ni de mesure reproductible permettant de juger la qualité d’image ou le gain de performances.

Il faut donc lire les promesses de meilleure stabilité, de détails plus nets et de sessions plus longues comme des objectifs constructeur. Le prochain Snapdragon Summit, prévu du 22 au 24 septembre, devrait préciser les puces concernées et les premiers partenaires. L’intérêt sera réel si les développeurs suivent et si la génération d’images n’ajoute pas trop de latence dans les jeux rapides.

Sources

Qualcomm — présentation officielle9to5Google — contexte technique

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